乐虎国际娱乐手机版本★ღ，乐虎国际App客户端LEHU乐虎国际在线官网★ღ，新质生产力是创新起主导作用★ღ，摆脱传统经济增长方式★ღ、生产力发展路径lehu66乐虎国际登录★ღ，具有高科技★ღ、高效能★ღ、高质量特征★ღ，符合新发展理念的先进生产力质态★ღ。它由技术革命性突破★ღ、生产要素创新性配置★ღ、产业深度转型升级而催生★ღ。以劳动者★ღ、劳动资料★ღ、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵★ღ。以全要素生产率大幅提升为核心标志★ღ，特点是创新★ღ，关键在质优★ღ，本质是先进生产力★ღ。

　　及时应用科技创新成果★ღ。要及时将科技创新成果应用到具体产业和产业链上★ღ，改造提升传统产业★ღ，培育壮大新兴产业★ღ，布局建设未来产业★ღ，完善现代化产业体系★ღ。

　　布局产业链★ღ。要围绕发展新质生产力布局产业链★ღ，提升产业链供应链韧性和安全水平★ღ，保证产业体系自主可控★ღ、安全可靠★ღ。

　　围绕战略任务科学布局蜜芽地址永不失联2022★ღ。要围绕推进新型工业化和加快建设制造强国★ღ、质量强国★ღ、网络强国★ღ、数字中国和农业强国等战略任务蜜芽地址永不失联2022★ღ，科学布局科技创新★ღ、产业创新★ღ。

　　大力发展数字经济★ღ。要大量发展数字经济★ღ，促进数字经济和实体经济深度融合★ღ，打造具有国际竞争力的数字产业集群★ღ。

　　来源★ღ：《全国数据资源调查报告（2023年）》★ღ、全国数据资源调查工作组（国家工业信息安全发展研究中心）★ღ。

　　数据生产规模大★ღ、范围广★ღ，增长速度快★ღ。2023年全国数据生产总量达32.85泽字节（ZB）★ღ，同比增长22.44%★ღ。数据规模的快速增长★ღ，主要得益于5G★ღ、AI★ღ、物联网等技术的创新发展以及智能设备的规模应用★ღ。例如★ღ，消费民生领域不断催生新模式★ღ、新业态★ღ，影像视听等非结构数据实现爆发式增长★ღ；智慧城市扩大物联感知范围★ღ，设施物联传感数据占比超四成★ღ；智能网联技术加速迭代★ღ，带动出行相关数据增幅达49%★ღ。

　　数据存储空间及布局相对合理★ღ，云存储低于终端存储★ღ。2023年★ღ，全国数据存储总空间为2.93泽字节（ZB）★ღ，存储空间利用率为59%★ღ。目前★ღ，数据存储空间基本满足存储需求★ღ，但从长远来看仍需适度超前布局★ღ，以满足未来产业发展对海量数据603138）的需要★ღ。从存储位置看★ღ，数据云存储占比略低于终端存储★ღ，特别是对于行业重点企业★ღ，数据终端存储占比超七成★ღ，分散存储的现象较普遍★ღ，数据互联★ღ、复用的难度较大★ღ。

　　呈现算力规模增长快★ღ，智算能力需求旺的特点★ღ。根据2200多家算力中心的调查数据显示★ღ，2023年我国算力规模同比增长约为30%★ღ，其中智能算力占比达到30%lehu66乐虎国际登录★ღ，算力基础设施不断夯实★ღ。其中★ღ，京津冀★ღ、长三角★ღ、珠三角地区算力规模占全国比重近六成★ღ，算力枢纽按需布局趋势明显★ღ。主要由于东部地区实时计算需求增幅较大★ღ，实时数据处理仍依赖于本地存力及算力★ღ。随着各行业各领域对智能算力的需求日趋强烈★ღ，大模型适配性有待优化★ღ。

　　来源★ღ：《全国数据资源调查报告（2023年）》★ღ，全国数据资源调查工作组（国家工业信息安全发展研究中心）

　　来源★ღ：《全国数据资源调查报告（2023年）》★ღ，全国数据资源调查工作组（国家工业信息安全发展研究中心）★ღ。

　　2023年★ღ，我国公共数据开放量同比增长超16%★ღ，公共数据开放共享初见成效★ღ。多个地区的省级数据管理部门开始探索公共数据授权运营机制★ღ，通过整体统一授权★ღ、分领域分场景授权等多种方式★ღ，在优化公共服务和推动创新发展方面取得了一定成效★ღ。

　　全国数据总流量同比增长7.6%★ღ，数据流通方式呈现多元化特征★ღ。一方面★ღ，由于汽车★ღ、家居蜜芽地址永不失联2022★ღ、穿戴等智能终端品类不断增加★ღ，以及视听娱乐用户规模与交互需求的快速增长★ღ，消费领域数据交互活跃度较高★ღ。另一方面★ღ，平台企业和中央企业的数据枢纽作用日益凸显★ღ，数据交互量远超其他企业★ღ，带动数据流通模式更加多元★ღ。

　　政企数据融合不断深入★ღ，数字化转型带动应用场景加速落地★ღ。调查显示★ღ，18.6%的平台企业和51%的中央企业在数据开发利用过程中应用到了政府开放数据★ღ，工商★ღ、气象★ღ、交通★ღ、地理等公共数据广泛应用于数据开发利用中★ღ，成为释放数据价值的催化剂★ღ。数字化转型提升了企业数据获取的能力★ღ，96%的行业重点企业已实现数据场景化应用★ღ，海量数据加速融入生产运营各类场景★ღ。

　　数据★ღ：根据《数据安全法》的定义★ღ，数据是指任何以电子方式或者其他方式对信息的记录蜜芽地址永不失联2022★ღ。“数据”是对“信息”的记录★ღ，是对事物的记录或描述★ღ，是客观的★ღ、无序的★ღ。“数据”既包括“数字”★ღ，也包括声音★ღ、图像等模拟形式存在的数据★ღ。数据可分为结构化数据★ღ、半结构化数据和非结构化数据★ღ，通常★ღ，数据是指“原始数据”★ღ，是记录事实的结果★ღ，用来描述事实的未经加工的素材★ღ。

　　数据资源★ღ：是指能为企业带来价值的数据的集合★ღ，包括企业内部的数据★ღ，以及外部的市场调研数据★ღ、用户生成数据等★ღ。数据资源不仅指原始的数据★ღ，还包括对这些数据进行处理★ღ、分析后能够得到的有价值的信息和洞察力★ღ。“数据资源”强调加工后具有经济价值★ღ。

　　数据要素★ღ：数据要素是指那些以电子形式存在的★ღ、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源★ღ。在数字经济中★ღ，数据要素是一个经济学概念★ღ，数据要素是指为参与社会生产经营活动★ღ、为使用者或所有者带来经济效益的数据资源★ღ，是与土地★ღ、劳动力★ღ、资本★ღ、技术等并列的生产要素之一★ღ。

　　数据资产★ღ：参照《企业会计准则》中“资产”的定义★ღ，推衍企业“数据资产”的概念★ღ。数据资产是指由企业过去交易或者事项形成的★ღ，由企业合法拥有或者控制的★ღ，能够为企业带来未来经济利益的★ღ，以物理或电子的方式记录的数据资源★ღ。此外★ღ，数据资产在确认时★ღ，还需要同时满足★ღ：有关的经济利益很可能流入企业★ღ、相关的成本或者价值能够可靠地计量★ღ。简言之lehu66乐虎国际登录★ღ，“数据资产”强调可控制★ღ、有价值★ღ。

　　数据产品★ღ：狭义的数据产品★ღ，指以数据为主要内容和服务的产品★ღ，包括数据可视化和大数据应用平台相关的产品★ღ。广义的数据产品★ღ，指以数据为主要内容和服务的产品★ღ，包括从数据采集★ღ、预处理★ღ、存储和管理★ღ、挖掘和分析到展现的全域价值链上所有与数据相关的技术平台和工具服务★ღ。数据产品是让用户更简单★ღ、高效地利用数据驱动决策的一类产品★ღ。其本质是将已证明行之有效的数据处理和数据应用方法论封装固化成产品功能★ღ，让原本没有数据能力的人也可以驾驭数据★ღ。

　　数据★ღ：水果店老板每天都会记录下各种水果的销售情况★ღ，比如苹果★ღ、香蕉和橙子各卖出了多少★ღ。这些记录就是数据★ღ，它们是原始的★ღ、未经加工的信息★ღ。

　　数据资源★ღ：如果水果店老板将这些销售数据整理起来★ღ，比如制作成表格★ღ，或者输入到电脑里★ღ，这些数据就成为了数据资源★ღ。数据资源是经过整理和存储的数据★ღ，可以被进一步分析和使用★ღ。

　　数据资产★ღ：如果水果店老板通过分析这些数据资源蜜芽地址永不失联2022★ღ，发现了哪些水果最受欢迎★ღ，哪些时间段销售最好★ღ，然后根据这些信息调整进货量和促销策略★ღ，这些数据资源就转变成了数据资产★ღ。数据资产是能够为公司带来经济利益的数据资源★ღ。

　　数据产品★ღ：最后★ღ，如果水果店老板决定开发一个应用程序★ღ，这个应用程序可以根据用户的历史购买记录推荐水果★ღ，或者提供个性化的促销信息★ღ，这个应用程序就是数据产品★ღ。数据产品是将数据资产进一步加工★ღ，形成可以直接提供给用户使用的产品或服务★ღ。

　　企业将积累的数据资产★ღ，通过加工处理★ღ、标准化包装而形成标准化的数据产品★ღ，并面向外部客户销售或订阅获取收益★ღ。这一模式下的主要变现路径包括行业报告与分析★ღ、数据API服务★ღ、数据集订阅等★ღ。

　　通过将企业掌握的数据资产与行业公开数据★ღ、第三方数据等进行整合分析★ღ，形成覆盖行业全景的专业分析报告是行业报告的典型形式★ღ。这些报告通常会对行业发展现状★ღ、趋势预测★ღ、热点事件★ღ、典型案例等进行深入解读和洞察★ღ，为企业和个人提供决策依据,并通过销售或订阅方式获取收益★ღ。

　　例如★ღ：富途证券推出的基于大数据挖掘形成的富途数据终端产品★ღ，为投资者提供实时统计信息★ღ、专业报告等数据服务★ღ。富途通过数据整合与模型分析,持续跟踪影响金融市场的各项指标,并从腾讯★ღ、网易★ღ、新浪等获取互联网用户行为数据,综合形成前瞻性的深度分析报告★ღ。

　　数据API服务是企业向外部用户提供标准化数据访问接口★ღ，用户通过调用这些API获取所需数据★ღ，并按访问量付费或采取订阅方式付费★ღ。数据API可广泛应用于各类系统开发★ღ、应用构建★ღ、数据集成等领域★ღ。

　　例如★ღ：谷歌推出的谷歌地图API★ღ，为全球开发者提供定位★ღ、路径规划★ღ、街景漫游等通用地理位置数据服务★ღ。谷歌地图API包括三个主要方面★ღ：地图显示API（静态地图★ღ、动态地图）★ღ、路线API（驾车/步行/骑行路线规划）★ღ、数据API（地理编码★ღ、高程数据）★ღ。开发者只需调用谷歌提供的标准API★ღ，便可在自身的网站和应用中嵌入谷歌的地图能力★ღ，根据具体使用情况付费★ღ。在线约车类应用就是谷歌地图API的典型应用场景★ღ：当用户对软件发起叫车请求时,软件会通过谷歌地图API调用获取乘客实时精确位置以及附近可用车辆的实时位置,并同时借助路径规划API计算出最优路线和预计时间,从而可以高效完成派车叫车等用车需求★ღ。

　　是指将企业数据集中某个专题领域的优质数据集合整理形成标准化数据集★ღ，然后面向用户进行发布订阅或销售★ღ。

　　例如★ღ：以Visa旅游数据产品为例★ღ， Visa公司汇总了全球Visa卡消费数据,通过数据标准化★ღ、匿名化等处理后推出旅游统计数据集群★ღ，包括旅游地点★ღ、旅游季节★ღ、购物偏好等多个维度★ღ。这些Visa旅游数据集都附有详细的元数据描述,数据格式为CSV文件,更新频率是季度★ღ。政府机构★ღ、咨询公司★ღ、旅游企业等都可在该平台上订阅和下载所需数据集,用以开展各种旅游相关的分析应用★ღ。

　　2020年4月★ღ，中共中央★ღ、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》★ღ，将“数据”定义为继“土地”★ღ、“劳动力”★ღ、“资本”和“技术”之后的第五大生产要素★ღ。

　　2022年12月★ღ，中共中央★ღ、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即 “数据二十条”）★ღ，对我国数据交易制度提出了整体设计★ღ。数据二十条提出要探索数据产权结构性分置制度★ღ，建立数据资源持有权★ღ、数据加工使用权蜜芽地址永不失联2022★ღ、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架★ღ，促进了数据的合规高效流通使用★ღ，扫清了数据权属在数据要素流通使用中的障碍★ღ，为实现数据资产入表的确权提供了保障★ღ。

　　2023年8月★ღ，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（下称“《暂行规定》”）的通知★ღ。自2024年1月1日起★ღ，企业按照企业会计准则的相关规定★ღ，根据数据资源的持有目的★ღ、形成方式★ღ、业务模式★ღ，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等★ღ，对数据资源相关交易和事项进行会计确认★ღ、计量和报告★ღ，标志着权益数据资源入表事宜正式提上日程★ღ。同年9月份★ღ，中国资产评估协会在财政部指导下印发《数据资产评估指导意见》★ღ，明确了执行数据资产评估业务的操作要求和数据资产价值的评估方法★ღ。

　　2024年1月★ღ，《“数据要素x”三年行动计划（2024-2026年）》★ღ，提出了数据要素产业发展的国家层面规划★ღ，通知指出发挥数据要素的放大★ღ、叠加★ღ、倍增作用★ღ，构建以数据为关键要素的数字经济★ღ，是推动高质量发展的必然要求★ღ。

　　为规范企业数据资源相关会计处理★ღ，强化相关会计信息披露★ღ，2023年8月1日★ღ，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号★ღ，简称《暂行规定》）★ღ，自2024年1月1日起施行★ღ。《暂行规定》的出台是对“数据二十条”的进一步落实★ღ，标志着我国数据要素资产化迈出了实质性一步★ღ。

　　明确《暂行规定》适用于符合企业会计准则规定★ღ、可确认为相关资产的数据资源★ღ，以及不满足资产确认条件而未予确认的数据资源的相关会计处理★ღ。后续随着未来数据资源相关理论和实务的发展★ღ，可及时跟进调整★ღ。

　　按照会计上的经济利益实现方式★ღ，根据企业使用★ღ、对外提供服务★ღ、日常持有以备出售等不同业务模式★ღ，明确相关会计处理适用的具体准则★ღ，同时★ღ，对实务反映的一些重点问题★ღ，结合数据资源业务等实际情况予以细化★ღ。

　　要求企业应当根据重要性原则并结合实际情况增设报表子项目★ღ，通过表格方式细化披露★ღ，并规定企业可根据实际情况自愿披露数据资源（含未作为无形资产或存货确认的数据资源）的应用场景或业务模式★ღ、原始数据类型来源★ღ、加工维护和安全保护情况★ღ、涉及的重大交易事项★ღ、相关权利失效和受限等相关信息★ღ，引导企业主动加强数据资源相关信息披露★ღ。

　　企业合法拥有或控制的★ღ、预期会给企业带来经济利益的★ღ、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源★ღ。

　　第二十条 资产是指企业过去的交易或者事项形成的★ღ、由企业拥有或者控制的★ღ、预期会给企业带来经济利益的资源★ღ。

　　第二十一条 符合本准则第二十条规定的资产定义的资源★ღ，在同时满足以下条件时★ღ，确认为资产★ღ：（一）与该资源有关的经济利益很可能流入企业★ღ；（二）该资源的成本或者价值能够可靠地计量★ღ。

　　第二十二条 符合资产定义和资产确认条件的项目★ღ，应当列入资产负债表★ღ；符合资产定义★ღ、但不符合资产确认条件的项目★ღ，不应当列入资产负债表★ღ。

　　例1★ღ：A企业利用“撞库”的黑客手段★ღ，获取了某社交网络大量用户的手机号★ღ、身份证号★ღ、家庭住址★ღ、网银信息等个人信息★ღ，并打包后出售给B企业★ღ。

　　A企业获取和后续转让相关数据的行为可能涉及到违反个人信息保护法★ღ，甚至刑法等法律法规★ღ，A企业对相关数据的拥有和控制并不具有合法性★ღ。

　　对购买方B企业★ღ，其购买的个人信息数据来源并不正当★ღ，而且也并未按照个人信息保护法的相关规定取得个人用户的授权★ღ，在合法性方面B企业同样存在瑕疵★ღ。

　　例2★ღ：C★ღ、D企业通过相关开源数据平台★ღ，免费下载了某国家法律条文★ღ、法律判决等数据集★ღ，用于司法人工智能研究★ღ。

　　尽管C★ღ、D企业可以利用下载的数据集开发相关的数据产品★ღ、提供数据相关服务等等★ღ，预期能够产生经济利益★ღ，但由于平台是开源的★ღ、免费的★ღ，其他的组织或个人同样可以免费下载相关的数据集★ღ。

　　因此★ღ，C★ღ、D两个企业均没有对该数据集实现拥有或控制★ღ，同时也没有因取得该数据集发生相关的支出★ღ，从而不应将该数据集作为企业自己的资产予以确认★ღ。

　　例3★ღ：E企业订阅了某宏观数据库的普通会员★ღ，可在2023年全年实时登录数据库查询有关数据★ღ，该数据库对其5000家普通会员提供相同的查询服务★ღ。

　　由于E企业只是获得了与其他会员相同的查询数据库的权利★ღ，而非排他性的直接获取该数据库的全部内容★ღ，E企业不能将整个数据库作为自己的资产予以确认★ღ，而是只能就其获得的查询权利是否属于资产进行判断★ღ。

　　例4★ღ：F企业从其他多家企业购买了一系列原始数据集★ღ，但后续分析发现★ღ，从数据质量上看★ღ，其中一些数据集在准确性★ღ、真实性★ღ、关联性等方面有严重欠缺★ღ；从所属领域看★ღ，这些数据集分别属于金融★ღ、医疗★ღ、通信★ღ、能源★ღ、消费等不同领域★ღ，难以进行进一步的整合分析等加工★ღ。F企业分析认为★ღ，尽管前期花费了数据集的外购成本★ღ，也获得了大量的原始数据★ღ，但难以与企业其他资源相结合来支持经营活动★ღ，也无法挖掘形成有价值的数据产品★ღ、或是对外出售实现经济利益★ღ。

　　由于预期无法给企业带来经济利益★ღ，F企业购买的原始数据集并不能够满足资产的定义以及确认条件★ღ，从而不属于《暂行规定》规定的适用范围★ღ。

　　例5★ღ：G企业从事智能财务共享业务★ღ，过程中涉及到客户企业的费用报销★ღ、合同台账等数据★ღ。G企业认为★ღ，如果取得客户授权★ღ，对原始数据脱敏并加工处理后的数据存在挖掘潜力★ღ，但由于尚未构建起清晰的应用场景★ღ，无法确认预期能够带来经济利益★ღ。

　　因为G企业尚未构建起清晰的应用场景★ღ，无法确认加工处理后的数据预期是否能够为企业带来经济利益★ღ，因此上述加工处理后的数据并不能够满足资产的定义★ღ，对于这些数据G企业当前尚无法作为资产予以确认★ღ。

　　有些数据资源虽然符合会计上的资产定义★ღ，但是不能够同时满足会计准则“与该资源有关的经济利益很可能流入企业”★ღ，以及“该资源的成本或者价值能够可靠计量”等资产确认条件★ღ，因此也不能作为资产确认★ღ。

　　例6★ღ：A企业从事数据产品开发服务★ღ，其对轨道交通领域某细分行业和相关区域数据进行汇聚★ღ，形成相关分析工具★ღ，用于出售给轨道交通行业企业★ღ。但由于该细分行业仍在发育初期★ღ，缺乏统一的行业规范标准★ღ，行业认可度也不够高★ღ，导致难以找到需求方★ღ，因此在相关成本发生时不能满足“与该资源有关的经济利益很可能流入企业”的资产确认条件★ღ。

　　因为A企业目前无法找到该分析工具的需求方★ღ，即使满足了合法拥有或控制该分析工具★ღ，并且对发生的相关成本进行了可靠计量的条件★ღ，但是由于不能满足与该资源有关的经济利益很可能流入企业的资产确认条件★ღ，A企业仍不能将其作为资产进行确认★ღ，相关成本应作费用化处理★ღ。

　　例7★ღ：B制造企业在过往生产重型设备过程中收集了一系列生产数据并做了初步的清洗整理★ღ，但由于当时内部数据治理基础薄弱★ღ，未能对该生产数据的清洗成本等进行可靠计量★ღ，而是已在生产过程中计入当期损益或计入相关产品成本★ღ。

　　对这部分生产数据★ღ，由于不符合“该资源的成本能够可靠地计量”的资产确认条件★ღ，B企业不能将其作为资产单独确认★ღ，但这并不影响B企业运用生产数据继续支持生产经营活动★ღ。

　　《暂行规定》第二条规定★ღ，“企业应当按照企业会计准则相关规定★ღ，根据数据资源的持有目的★ღ、形成方式★ღ、业务模式★ღ，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等★ღ，对数据资源相关交易和事项进行会计确认★ღ、计量和报告★ღ。

　　企业在编制资产负债表时★ღ，应当根据重要性原则并结合本企业的实际情况★ღ，在“存货”项目下增设“其中★ღ：数据资源”项目★ღ，反映资产负债表日确认为存货的数据资源的期末账面价值★ღ；在“无形资产”项目下增设“其中★ღ：数据资源”项目★ღ，反映资产负债表日确认为无形资产的数据资源的期末账面价值★ღ；在“开发支出”项目下增设“其中★ღ：数据资源“项目★ღ，反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额★ღ。

　　《暂行规定》第二条第1项规定★ღ，企业适用的数据资源★ღ，符合《企业会计准则第6号——无形资产》（财会〔2006〕3号★ღ，简称“无形资产准则”）规定的定义和确认条件的★ღ，应当确认为无形资产★ღ。

　　成本包括★ღ：（1）购买价款★ღ、相关税费★ღ；（2）直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏★ღ、清洗★ღ、标注★ღ、整合★ღ、分析★ღ、可视化等加工过程所发生的有关支出★ღ；（3）数据权属鉴证★ღ、质量评估★ღ、登记结算★ღ、安全管理等费用★ღ。企业通过外购方式取得数据采集★ღ、脱敏★ღ、清洗★ღ、标注★ღ、整合★ღ、分析★ღ、可视化等服务所发生的有关支出★ღ。

　　（1）在对确认为无形资产的数据资源的使用寿命进行估计时★ღ，应当考虑《〈企业会计准则第62号——无形资产〉应用指南》（财会〔2006〕18号★ღ，简称“无形资产准则应用指南”）规定的因素★ღ，并重点关注数据资源相关业务模式★ღ、权利限制★ღ、更新频率和时效性★ღ、有关产品或技术迭代★ღ、同类竞品等因素★ღ；

　　（2）在持有确认为无形资产的数据资源期间★ღ，利用数据资源对客户提供服务的★ღ，应当按照无形资产准则★ღ、无形资产准则应用指南等规定★ღ，将无形资产的摊销金额计入当期损益或相关资产成本★ღ。

　　收入确认★ღ：按照《企业会计准则第14号——收入》（财会〔2017〕22号★ღ，简称“收入准则”））确认相关收入★ღ。

　　自行开发的数据资源无形资产★ღ：企业应当按照外购无形资产★ღ、自行开发无形资产等类别★ღ，对数据资源无形资产相关会计信息进行披露★ღ，并可在此基础上根据实际情况对类别进行拆分★ღ。

　　一方面★ღ，有助于报表使用者了解数据资源无形资产的形成方式★ღ，以及分别评价不同形成方式的数据资源无形资产★ღ。另一方面★ღ，有助于在资产负债表相关报表项目列示金额的基础上★ღ，更好了解企业数据资源无形资产的增减变动★ღ。

　　采购成本包括★ღ：（1）购买价款★ღ、相关税费★ღ、保险费★ღ；（2）数据权属鉴证★ღ、质量评估★ღ、登记结算★ღ、安全管理等所发生的其他可归属于存货采购成本的费用★ღ。

　　成本包括★ღ：（1）采购成本★ღ；（2）数据采集★ღ、脱敏★ღ、清洗★ღ、标注★ღ、整合★ღ、分析★ღ、可视化等加工成本和使存货达到目前场所和状态所发生的其他支出★ღ。

　　自行加工的数据资源存货★ღ：企业应当按照外购存货★ღ、自行加工存货等类别★ღ，对数据资源存货相关会计信息进行披露★ღ，并可以在此基础上根据实际情况对类别进行拆分★ღ。

　　一方面★ღ，有助于报表使用者了解数据资源无形资产的形成方式★ღ，以及分别评价不同形成方式的数据资源无形资产★ღ。另一方面★ღ，有助于在资产负债表相关报表项目列示金额的基础上★ღ，更好了解企业数据资源无形资产的增减变动★ღ。

　　第二类数据资源是指★ღ，企业合法拥有或控制的★ღ、预期会给企业带来经济利益的★ღ、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源★ღ。即根据《暂行规定》虽暂不符合相关会计准则资产确认条件未被确认为资产★ღ，但其真实参与了企业的生产经营活动★ღ，符合效用性价值★ღ，同时由此产生了相对明确的收入★ღ，也同样会在企业的会计报表中予以体现★ღ。

　　数据采集★ღ、脱敏★ღ、清洗★ღ、标注★ღ、整合★ღ、分析★ღ、可视化等服务所发生的有关支出★ღ，应当根据用途计入当期损益

　　北京国际商务中心区开发建设集团有限公司（简称“CBD国际集团”）的全资子公司北京商务中心区信链科技有限公司（简称“信链科技”）作为国家第四批高新技术企业和企业风险数字化精准识别领域的先行者★ღ，公司依托近年来在预付费细分领域风控类数据产品开发经验★ღ，通过文本挖掘★ღ、知识图谱★ღ、机器学习★ღ、行业大模型等技术★ღ，将不同来源数据进行整合和处理分析★ღ，形成用于风险监测预警分析的数据资源★ღ，按照统一数据标准★ღ，搭建统一支撑底盘★ღ，建立企业大数据的采集★ღ、处理★ღ、管理机制lehu66乐虎国际登录★ღ，实现不同渠道与企业风险相关的信息资源接入★ღ，经数据清洗★ღ、数据变换★ღ、数据规约等处理★ღ，转换为规范的结构化数据★ღ，按照统一的信息资源目录体系和框架设计★ღ，搭建业务库和高危风险库等主题数据库★ღ，进一步开发形成“企业大数据风险管理平台”的数据应用型产品★ღ，为监测预警★ღ、研判和处置提供支撑★ღ。“企业大数据风险管理平台”数据产品的数据来源主要是公开数据★ღ，包括企业征信★ღ、司法★ღ、政府门户★ღ、互联网投诉★ღ、舆情五类★ღ。

　　2024年2月4日★ღ，CBD国际集团在上海数据交易所进行了数据产品授牌仪式★ღ。信链科技在上海数交所完成“企业大数据风险管理平台”数据产品的挂牌★ღ，提供“机器学习+专家建模”的预付费行业企业风险评估预警模型★ღ，助力高效★ღ、快速评估企业风险程度★ღ。

　　“企业大数据风险管理平台”主要面向行业管理部门★ღ，实现对相关企业风险的监测预警★ღ、持续跟踪管理★ღ，完善的监管数据中心★ღ，按照信息资源体系进行标准化框架设计和建模★ღ，实现对互联网★ღ、政务公开数据的接入★ღ、处理★ღ、主题存储和管理★ღ，为全面覆盖★ღ、强化监管★ღ、标准化服务奠定基础★ღ。目前★ღ，已经应用于预付费行业风险监测★ღ、区域招商引资过程中的标的风险研判★ღ，有效助力了预付费行业领域的事前监管以及招商引资过程中的风险控制★ღ。

　　此外★ღ，信链科技严格规范地完成了数据资产核验★ღ、质量评价★ღ、挂牌交易★ღ、入表入账等环节★ღ，率先成为北京市朝阳区落地执行财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的企业★ღ。

　　CBD国际集团通过上海数交所★ღ，积极探索数据标准质量规范★ღ、数据确权与挂牌流程规范等一系列机制体制保障问题★ღ，形成科学评估★ღ、精准核算★ღ、风险防范的理论方法和概念具象★ღ、流程清晰★ღ、实操性强并且符合行业特点的数据资产入表实践方案★ღ，为加快细分行业的数字化转型和数据资产入表提供了专业性★ღ、可推广的技术指引及有效路径★ღ。此次信链科技在上海数交所完成数据产品挂牌和数据资产入表的相关探索★ღ，是推进信链科技参与数据要素市场建设★ღ，以数据合规高效流通使用★ღ、赋能实体经济的关键一步★ღ，旨在探索激活数据要素的金融属性和流通价值★ღ。

　　淮安市文化旅游集团股份有限公司（简称“淮安市文旅集团”）是江苏省淮安市市委★ღ、市政府为深化国有企业改革★ღ，通过优化重组成立的市属国有文旅龙头企业★ღ。现有3个国家4A级旅游景区（里运河文化长廊清江浦景区★ღ、白马湖生态旅游景区★ღ、白马湖向日葵的故事景区）★ღ、1个国际重要湿地（白马湖国际重要湿地）★ღ，及多家餐饮酒店★ღ。

　　淮安市文旅集团通过在白马湖景区设立的监测设备及智能化设备实时收集环境和生态数据★ღ，提供白马湖生态湿地景区生态环境监测数据★ღ，包括空气温湿度★ღ、土壤温湿度★ღ、ORP值等22项监测指标★ღ。2024年5月16日★ღ，淮安市文旅集团旗下的“湿地生态环境监测数据”数据产品成功挂牌上海数交所★ღ，通过提供精准可靠的环境数据★ღ，充分释放监测数据价值lehu66乐虎国际登录★ღ，支持农业★ღ、水资源管理★ღ、水产养殖等领域的决策★ღ。

　　生态环境管理部门利用湿地生态系统环境监测数据了解土壤★ღ、水质★ღ、水文等指标的变化情况★ღ，监控湿地生态系统的污染与治理状况蜜芽地址永不失联2022★ღ，并可与其他区域的环境蜜芽地址永不失联2022★ღ、气象等监测数据合力★ღ，为生态环境的综合治理提供决策依据★ღ。

　　周边农业生产企业利用湿地生态系统环境监测数据了解水质★ღ、土壤★ღ、气象等状态★ღ，优化农田灌溉管理规划★ღ，合理调整土壤施肥方案★ღ，为农业生产提供科学依据★ღ，促进生态农业和高品质农产品的发展★ღ。

　　科研机构利用长期监测数据对湿地生态系统的演变情况进行分析★ღ，研究各种因素对生态环境的动态影响情况★ღ，发展环境污染与生态系统受损溯源★ღ、生态情景模拟与预测评估等相关理论研究★ღ。

　　对淮安市文旅集团来说★ღ，其此次数据产品的成功挂牌标志着淮安市文旅集团的数据资产管理取得新的里程碑★ღ，有助于淮安文旅参与数据资产新领域★ღ，充分发挥数据要素在文旅产业的“乘数效应”★ღ，率先开启数字化文旅发展新篇章★ღ，为落实“数据要素×”行动计划★ღ、赋能淮安文旅数字化转型升级提供有力支撑★ღ。

　　交通运输★ღ：上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心挂牌7款数据产品★ღ，全面赋能新能源汽车相关场景应用

　　上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心（简称“数据中心”）成立于2014年★ღ，依据国家和上海市政府相关要求★ღ，新能源汽车厂商在上海销售新能源汽车时★ღ，须确保新能源汽车具备相关数据采集能力★ღ，并依据GB/T32960等规范要求由车企平台向数据中心发送数据★ღ。作为国内第一个从事新能源汽车实时数据采集与应用的市级平台★ღ，数据中心经过近十年的发展★ღ，已经实现超139万辆新能源汽车实时数据接入★ღ，成为了上海重要的行业数据底座★ღ。

　　2024年1月★ღ，数据中心在上海数据交易所完成“EV智数”系列共7款数据产品的挂牌★ღ，基于新能源汽车车联网数据采集★ღ、加工处理和分析建模★ღ，初步形成一系列以覆盖金融保险★ღ、交通规划★ღ、充电领域等多行业多场景的新能源汽车相关数据产品★ღ，全面赋能新能源汽车保前保中保后★ღ、交通安全运营监管和充电场站规划等应用场景下的高效有序发展★ღ。

　　数据中心依托海量新能源汽车运行数据和相关专利技术★ღ，提供基于API的接口查询服务★ღ。“EV智数”系列首批7款产品★ღ，主要针对两大场景（金融保险和交通运输）★ღ，四大需方（政府部门★ღ、公共服务机构★ღ、行业协会以及新能源汽车上下游相关产业）率先开展基于场景的商业化数据应用★ღ。其主要目标客户群体为诸如城市交通管理部门★ღ、城市规划部门★ღ、新能源汽车电池相关行业★ღ、新能源汽车金融保险机构等★ღ，目标助力优化交通管理★ღ、提升城市规划效率★ღ，服务新能源汽车安全监测★ღ，聚焦解决新能源汽车在推广与发展中的掣肘问题等★ღ。

　　“EV智数”系列首批7款产品成功挂牌★ღ，一方面是积极响应国家数据资源盘点工作★ღ，积极参与数据要素市场建设★ღ，经严格的质量评估和合规评估★ღ，助力数据要素市场规范运行★ღ；另一方面也是数据中心的数据产品后续开展大规模交易流通的前置条件★ღ，促进数据要素的共享和流通★ღ。

　　“EV智数”系列首批7款产品的上线★ღ，是数据中心依据市场需求迈向市场化的重要战略规划★ღ，随着数据需求的不断增长和数据市场机制的不断完善★ღ，数据中心持续拓展业务领域★ღ，继而推出更多数据产品★ღ，以满足不同用户的需求和应用场景★ღ。

　　苏州智行众维智能科技有限公司（简称“IAE智行众维”）是智能驾驶仿真测试领域的技术引领者和专业服务商★ღ，致力于打造行业领先的智能驾驶仿真测试技术体系和全栈式解决方案★ღ，广泛服务于国内外主机厂★ღ、零部件企业★ღ、科技创新企业★ღ、研究院所★ღ、第三方检测机构和智能网联测试示范区等近百家企业★ღ。

　　2024年4月★ღ，IAE智行众维在上海数据交易所完成“水木灵境场景工场”系列共3款数据产品的挂牌★ღ。该系列数据产品基于中国及国际自动驾驶的相关标准★ღ、真实道路和交通行为★ღ，利用人工智能和数字孪生技术★ღ，开发和形成场景数据的采集★ღ、挖掘★ღ、治理★ღ、分析和批量生产的全栈式闭环流程及自动化工具链★ღ，实现海量场景数据的大规模★ღ、高质量生产★ღ，构建大规模仿真训练★ღ、测试和评价所需的核心支撑体系★ღ，以具高精度★ღ、高置信度★ღ、高覆盖★ღ、高通用性的海量仿真场景数据库★ღ，提供仿真场景数据及SaaS服务★ღ，支持自动驾驶实现数据闭环和数据驱动★ღ。

　　数据包含道路和交通参与者行为两部分★ღ。交通参与者行为包含类型★ღ、尺寸★ღ、时间★ღ、速度★ღ、位置等★ღ。工况覆盖车辆/VRU(横向/纵向冲突)等工况★ღ，并不断补充★ღ；交通流覆盖不同特征的交通流量★ღ、密度和速度★ღ；同时覆盖道路上不常见的异形车辆模型★ღ。该数据产品适用于L1-L5级别智能驾驶系统感知★ღ、决策和控制系统开发的算法训练和仿真测试验证★ღ；已覆盖多个城市和智能网联示范区★ღ，如苏州相城高铁新城★ღ、上海汽车城智能网联示范区等★ღ。

　　在仿真环境中对真实道路进行高准确度数字还原★ღ，是智驾仿真测试的数字道路基础★ღ。数据分为道路和路口层级★ღ，道路下包含车道★ღ、交通标志★ღ、交通信号灯★ღ、交通设施等要素★ღ。各要素按功能需求包含位置★ღ、类型★ღ、尺寸★ღ、属性★ღ、逻辑等关键信息★ღ。该数据产品适用于智能驾驶系统感知★ღ、决策和控制系统开发的算法训练★ღ、仿真测试验证和数字孪生展示★ღ；已覆盖多个地区和智能网联示范区★ღ，如苏州相城高铁新城城市道路★ღ、上海嘉定安亭城市道路★ღ、部分高速公路★ღ、快速路★ღ、汽车试验场等★ღ。

　　基于中国交通事故数据搭建★ღ，在仿真环境中高逼真还原真实事故★ღ。数据包含道路和交通参与者行为两部分★ღ，数据范围为碰撞事故发生前5秒轨迹至碰撞结束★ღ。交通参与者行为包含类型★ღ、尺寸★ღ、时间★ღ、速度★ღ、位置等★ღ；目标物类型覆盖乘用车★ღ、弱势交通参与者★ღ、障碍物等★ღ。该数据产品适用于智能驾驶系统感知★ღ、决策和控制系统开发验证的仿真测试★ღ。覆盖多种的UTYP冲突类型和中国主要的交通事故类型★ღ。交通参与者类型丰富★ღ，包含但不限于异形交通参与者和常规参与者★ღ，事故静态范围基于真实道路（包含城市道路★ღ、高速★ღ、国道★ღ、省道★ღ、乡道★ღ、农村道路等）★ღ。